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現代數據中心管理需要哪些技能？解決數據中心技能短缺的4種方法

          2023-05-15 14:38
                    作者：joseph wu
                    閱讀量：1859
        

        

            





IT 技能短缺是一個在數據中心專業人員中反復出現的挑戰。根據Global Knowledge 的 2018 年 IT 技能和調查報告，70% 的 IT 決策者表示他們的團隊面臨必要技能的短缺。這種技能差距給他們的組織帶來了負面影響，包括開發新產品或服務的延遲 (41%)、新硬件和/或軟件的延遲部署 (36%) 以及客戶滿意度下降 (32%)。




IT 技能差距在數據中心變得如此突出的主要原因之一是現代化的增長趨勢。傳統的企業擁有的數據中心不再是唯一的選擇。如今，組織可以從所有者運營的設施、托管數據中心、私有/公共云或混合數據中心環境中進行選擇。因此，組織迫切需要在這個新世界中成功轉移的技能，或者——就像全球知識調查的受訪者一樣——冒著讓客戶不滿意和無法滿足 IT 資源需求的風險。


現代數據中心管理需要哪些技能？


現代數據中心環境需要技術和管理技能的結合，以實現有效的數據中心運營。其中一些技能包括：


1.SLA管理。數據中心正在迅速轉變為以服務為導向的模型，該模型側重于按需配置資源。與此同時，數據中心環境正在發展，包括托管設施和云。這些趨勢要求數據中心團隊考慮服務水平協議 (SLA) 的條款。


2.數據分析。作為現代化工作的一部分，越來越多的組織正在實施智能 PDU 和其他帶有環境傳感器的智能設備。通過這些設備，數據中心團隊可以收集和分析大量信息，如果有效利用這些信息，可以做出數據驅動的決策。然而，這種級別的分析通常需要專業的數據分析技能與數據中心技術知識相結合，或者需要第三方分析工具的知識。


3. 云。部分原因是這是一個相對較新的領域，而且由于這些新的混合數據中心角色通常需要比傳統數據中心工作更多樣化的技能，因此組織很難找到并留住具有處理云和非云的技能和經驗的員工環境。


4. 安全。考慮到數據泄露和安全威脅，安全技能的需求量很大也就不足為奇了。對于數據中心而言，這個不斷變化的領域既需要傳統的物理數據中心安全技能，也需要網絡安全知識和培訓。


5. 數據中心基礎設施管理 (DCIM) 軟件。現代環境的復雜性迫使組織重新思考他們管理和監控數據中心的方式。Excel 和 Visio 等傳統工具已不足以管理數據中心。數據中心基礎設施管理 (DCIM) 是指可用于幫助數據中心專業人員管理其數據中心環境的軟件工具。幾乎每個使用某種形式的商業或本土 DCIM 工具的組織和數據中心專業人員都需要了解如何使用這些解決方案來優化他們的數據中心運營。


確定正確的技能后，組織需要開始在其數據中心團隊中培養這些技能。


解決數據中心技能短缺的 4 種方法


根據最近的一項 451 Research Voice of the Enterprise調查，28.5% 的受訪者表示他們正在經歷數據中心和設施員工的技能短缺。在這些受訪者中，60% 計劃通過培訓現有員工學習新技能來彌補這一差距。超過 33% 的受訪者還計劃利用承包商和顧問來擴大員工隊伍。




盡管沒有放之四海而皆準的策略，但希望填補數據中心技能差距的數據中心經理可能會在以下方面找到答案：


    

  1. 內部人才培養。發現自己難以留住人才和獲得所需技能水平的組織可能會從數據中心培訓和認證計劃中受益。一方面是許多數據中心專業組織，例如 Uptime Institute、Cisco 和 BICSI，它們以成本價提供自己的培訓和認證。這些數據中心培訓計劃的優勢在于成為行業認可的證書，表明具備一定水平的一套標準化技能，可為組織帶來廣泛的好處。根據前述2018 年 Global Knowledge 的 IT 技能和調查報告，38% 的認證團隊成員經理表示，經過認證的員工工作效率更高，42% 表示，經過認證的個人有助于縮小組織技能差距。但是，您也可能需要考慮開發自己的內部數據中心培訓計劃。內部計劃通過涵蓋的知識和技能提供更大的靈活性，并允許您在數據中心培訓中使用自己的數據、系統和流程。無論哪種情況，數據中心培訓計劃不僅可以幫助您彌合技能差距，還可以幫助您彌補技能差距。它們也是激勵員工留在組織并重新定義自己的角色和技能的關鍵工具。
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  2. 雇用外部人才，包括承包商。如果您認為自己內部沒有合適的人才，則可以從組織外部聘用新人才或通過與外部承包商和顧問合作“租用”人才。它提供了引入可以立即填補技能缺口的人才的影響。但是，此選項需要考慮許多因素。首先，您可能沒有吸引人才的預算。其次，您可能無法接觸到足夠多的經驗豐富的人才。第三，如果新聘用的人才不成功，就會存在未知的威脅以及浪費時間和資源的可能性。短期、實習或臨時到永久職位以及試用期都有助于“測試”新人才。根據根據 IDC 云和人工智能認知調查（2018 年）的數據，與重新培訓現有員工（40%）相比，在受訪者中，雇用新的全職員工 (36%) 和利用承包商/臨時人員 (22%) 的可能性較小。
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  3. 涉及不同團隊的更好的跨職能協作。您需要的技能可能在您的組織中找到，但不一定在您自己的團隊中找到。例如，設施團隊或客戶服務團隊可能擁有豐富的 SLA 管理經驗，這只是他們職能的一部分。跨職能團隊不僅可以共享經驗和最佳實踐，還可以共享數據和信息以改進流程，減少因人員短缺而造成的壓力，并減輕技能差距對各自團隊的負面影響。
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  4. 更易于使用的數據中心管理工具。雖然 DCIM 軟件和其他數據中心監控工具可能無法完全填補 IT 技能缺口，但它們可以解決一些更具挑戰性的技能組合。例如，具有內置數據中心商業智能儀表板和分析功能的 DCIM 軟件可以消除數據分析和可視化所需的大部分手動工作。用戶可配置的連接器、API 和其他支持集成的功能可以簡化虛擬部署的數據收集和資產管理。簡化您團隊的工作并讓他們更輕松地完成日常任務也會為他們創造更多時間來學習現代數據中心的新技能。
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數據中心技能差距繼續困擾著數字化轉型之旅中的組織。然而，獲得正確的技能組合是可能的，無論是通過內部培訓、在組織外部招聘人才，還是通過部門間協作。找到人員、流程和數據中心軟件工具的正確組合是實現數據中心運營現代化的關鍵一步。


            
        

        
        
      

    

        

      




    


 

 

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